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0.はじめに
「Pythonでそもそも副業ってできるのかな?」
「未経験から個人で稼ぐのは無理なんじゃないか…」
Pythonの学習を始めたものの、このように不安を感じて諦めそうになっていませんか?
「Python 副業」で検索すると、「やめておけ」「プロしか無理」といったネガティブな情報も多く、モチベーションが下がってしまう気持ちはよく分かります。
しかし、誤った情報で学習をやめてしまうのは、大きな機会損失です。
実は、Python副業は学習開始1ヶ月程度の初心者からでも十分にチャンスがあります。
この記事では、現役エンジニアであり副業で年間150万円以上を稼ぐ私ほしが、以下の内容を徹底解説します。
・エンジニア未経験でも可能な「案件獲得方法」
・技術別・副業案件全8種類の難易度と単価相場
・最短最速で稼ぐための学習ロードマップ
「料理初心者がまずは簡単なレシピからカレーを作る」のと同じように、Pythonも最低限の知識で走り出し、実践の中でスキルを定着させていきましょう。
1. 初心者が「明日から」始められる副業案件獲得方法
副業を始めようとした時、飛び込み営業やテレアポ、高度なSEO対策が必要だと思っていませんか?
ほとんどの方が望むのは、以下の条件ですよね。
・営業経験が不要
・平日の仕事終わりでもOK
・オンラインですべて完結する
これらを満たす最適な方法が「クラウドソーシング」の活用です。
クラウドソーシングとは?
簡単に言えば「仕事のオンラインフリーマーケット」です。
「Excel集計を自動化してほしい」「データを収集してほしい」という依頼主と、スキルを持った受注者をマッチングさせるサービスです。
代表的な3つのサービス
- ココナラ
- クラウドワークス
- Lancers(ランサーズ)
これらのサービスは実務経験や本業の有無を問われません。「営業が苦手」「実績がない」という方でも、プラットフォームが仲介してくれるため安心して案件を獲得できます。
2. 【徹底比較】Python副業8種類の単価と難易度
ここからは、実際に副業可能なPython案件を8つのジャンルに分け、以下の3つの指標で評価・解説します。
- 金額感(稼げる額)
- 技術難易度(習得のしやすさ)
- 案件獲得難易度(仕事の取りやすさ)
ご自身のレベルや目標金額に合わせて、どの分野を攻めるか参考にしてください。

① スクレイピング【初心者おすすめ No.1】
Webサイトから画像やテキスト情報を自動抽出する技術です。最も初心者におすすめのジャンルです。
| 指標 | 評価 | 解説 |
| 金額感 | ★★☆☆☆ | 1案件1万円〜10万円程度 |
| 技術難易度 | ★★★★★ | 最も易しい(数時間〜2日で納品可能) |
| 獲得難易度 | ★★★★★ | 案件数が多く獲得しやすい |
実際の案件例
・ECサイトの商品情報収集(2〜5万円)
・求人情報のリスト化(8〜9万円)
納品までのスピードが早いため、単価が低くても時給換算すると高くなるケースが多いのが魅力です。
② APIを使用したツール開発
Googleスプレッドシート、Slack、LINE、YouTubeなどの既存サービスを、Pythonプログラムから操作・連携させる技術です。
| 指標 | 評価 | 解説 |
| 金額感 | ★★★☆☆ | 5万円〜最大50万円(成果物による) |
| 技術難易度 | ★★★★☆ | 比較的易しい |
| 獲得難易度 | ★★★★☆ | 検索ワードの工夫が必要 |
注意点
「API開発」とあっても、実際はWebアプリ開発の知識が必要なケースもあります。受注前のヒアリングが重要です。
案件を探す際は「Python API」ではなく、「YouTube API」「ChatGPT API」など具体的なサービス名で検索するとヒットしやすくなります。
③ 技術記事制作(ライティング)
プログラミング技術に関する解説記事を書く仕事です。
| 指標 | 評価 | 解説 |
| 金額感 | ★★☆☆☆ | 文字単価2〜3.3円(1記事2〜3万円) |
| 技術難易度 | ★★★★☆ | 調べながら執筆できるため易しい |
| 獲得難易度 | ★★★★★ | 最も簡単・継続案件になりやすい |
マニュアル完備の案件が多く、調べながら書くことで自分の知識も深まります。「副業の実績作り」の第一歩として最適です。
④ Excel / スプレッドシート自動化
請求書発行、データ転記、集計作業などを自動化する案件です。「Python × Excel × スクレイピング」など、複合的なスキルが求められることが多いです。
| 指標 | 評価 | 解説 |
| 金額感 | ★★★☆☆ | 5,000円〜10万円以上 |
| 技術難易度 | ★★★☆☆ | 複合スキルが必要なため中レベル |
| 獲得難易度 | ★★★☆☆ | 一定の需要あり |
⑤〜⑦ データ分析 / Webアプリ開発 / スクール講師
3つ一気にまとめますが、これら3つはエンジニア未経験者にはおすすめしません。
| 指標 | 評価 | 解説 |
| 金額感 | ★★★★★ | 非常に高い |
| 技術難易度 | ☆☆☆☆☆ | 非常に難しい(プロレベル) |
| 獲得難易度 | ☆☆☆☆☆ | 実務経験や実績が必須 |
これらの副業は要件定義、インフラ知識、トラブル対応など、高度なスキルと実務経験が求められます。エンジニア未経験からこれらに挑戦するというのはボクシング未経験者がいきなりプロボクサーと対戦するようなものです。
このようにボクシングに例えると無謀に思う方が多いのですが、なぜかプログラミング業界になると「知識は少ないけど、根性でなんとかなるでしょ!」みたいに適切な指導や練習をせずに挑戦してしまう人が多いのです。
もしボクシングに挑戦するのであれば
・コーチの指導を元に練習に取り組んだり
・ボクシング経験者とスパーリングをしたり
着実に実績を積んだ後に戦いに挑むのは当たり前に思えますよね?
でもプログラミング業界への転職や副業となると
・指導者無しでいきなりネット上の知識だけで自己流の勉強を始めたり
・エンジニア経験者と壁打ちもせずに面談や職務経歴書を作成したり
なぜか一人で全て完結させようとする人が多いため、転職や副業で失敗しがちです。自分だけでチャレンジするのではなく、まずはその道のプロに聞くことから始めるようにしましょう。
⑧ 株・FXの自動トレード
仮想通貨や為替、株取引をすでに勉強中の方、こちらの自動化は非常におすすめです。
とはいっても、自作経験がないのにいきなり副業案件を取りに行くのはNGです。
クラウドソーシングでの案件数は少ないですが、以下の方法で収益化を目指せます。
- トレード自体の成績で稼ぐ
- 開発過程をSNSで発信し、直接開発依頼をもらう
API、スクレイピング、データ分析など、総合的なプログラミング力が身につくため、学習テーマとしても非常に優秀です。
3. 最短最速!Python副業学習ロードマップ
「何から始めればいいか分からない」という方は、以下の5ステップで進めてください。
いきなり外部の案件を取るのではなく、まずは「社内」で実績を作るのがポイントです。
- 社内で効率化できる業務を見つける
- Pythonの基礎を学習する
- 業務効率化に必要なライブラリを学習する
- 実際に社内の業務を効率化する(ツールを作る)
- 社内で評価された実績をポートフォリオに、副業案件を獲得する
この手順なら、自分に必要な技術だけを効率的に学べる上に、実務実績も同時に作れます。
副業は「転職」への切符にもなる
副業で得られるのはお金だけではありません。「自分の力で課題解決した実績」は、エンジニア転職においても強力な武器になります。
「まずは今の仕事を続けながらスキルをつけたい」「将来的にはキャリアチェンジしたい」と考えているなら、まずは今日からPythonの基礎学習、そして身近な業務の効率化から始めてみてください。
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